UTILIZZO DEI GRANDI DATABASE E DEI DATI AMMINISTRATIVI AI FINI DI ANALISI CLINICO-EPIDEMIOLOGICHE

Descrizione

Negli ultimi anni è cresciuta la consapevolezza dell’importanza di utilizzare i grandi database clinici e amministrativi (dimissioni ospedaliere, specialistica ambulatoriale, prescrizioni farmacologiche) ai fini di valutazioni clinico/epidemiologiche ed assistenziali.

I dati amministrativi, se utilizzati in modo integrato, possono infatti fornire importanti indicazioni sulla farmacoutilizzazione, sull’aderenza terapeutica, sulla morbilità, sull’uso delle risorse e sui costi dell’assistenza.

Il corso si propone di:

  • Affrontare i punti di forza e i limiti degli studi di grandi database;
  • Entrare nel merito dei metodi statistici più adeguati e innovativi per analizzarne i risultati (propensity score matching, structural marginal models, tecniche di regressione ad albero, ecc.);
  • Sottolineare le diverse chiavi di lettura possibili e le tipologie di informazioni che possono essere ricavate, utilizzando una serie di esperienze condotte;
  • Valorizzare l’uso dei dati amministrativi, che vengono spogliati del loro ruolo di meri “dati contabili” e trasformati in una preziosa e insostituibile fonte di informazioni clinico-epidemiologiche a supporto delle decisioni cliniche e strategiche.

Argomenti

Gli argomenti specifici del corso sono:

  • L’importanza delle ricerca osservazionale;
  • Potenzialità dell’uso integrato delle fonti informative correnti;
  • L’uso dei grandi database ai fini di indagini di farmacoutilizzazione e farmacoepidemiologia;
  • L’uso dei grandi database ai fini del monitoraggio della morbilità;
  • L’uso dei grandi database ai fini della valutazione del consumo di risorse e dei costi dell’assistenza;
  • La metodologia statistica: propensity score matching, structural marginal models, tecniche di regressione ad albero;
  • L’integrazione fra database clinici e database amministrativi: la chiave per la realizzazione di registri di patologia;
  • Esempi di studi condotti in Italia.

SPERIMENTAZIONI CLINICHE CONTROLLATE, GOOD CLINICAL PRACTICE E LETTURA CRITICA DEGLI ARTICOLI SCIENTIFICI

L’ANALISI STATISTICA DEI DATI E L’USO DI PACKAGE COMMERCIALI

METODOLOGIA DELLA RICERCA CLINICO-EPIDEMIOLOGICA OSSERVAZIONALE

UTILIZZO DEI GRANDI DATABASE E DEI DATI AMMINISTRATIVI AI FINI DI ANALISI CLINICO-EPIDEMIOLOGICHE

VALUTAZIONE DEI RISULTATI CLINICI, SOCIALI ED ECONOMICI DELL’ASSISTENZA: L’OUTCOMES RESEARCH

REVISIONI SISTEMATICHE E METANALISI

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