L’ANALISI STATISTICA DEI DATI E L’USO DI PACKAGE COMMERCIALI

Descrizione

Sempre più spesso gli operatori sanitari avvertono la necessità di analizzare i propri dati ai fini di ricerca o per una valutazione critica del proprio operato. Tali esigenze sono state stimolate dall’introduzione nella pratica clinica di cartelle informatizzate, che consentono un rapido accesso a moli notevoli di dati. Inoltre, per una valutazione consapevole dei dati della letteratura è necessario possedere conoscenze metodologico/statistiche indispensabili per una corretta interpretazione dei risultati. Tuttavia, i corsi di laurea e di specializzazione in ambito sanitario raramente forniscono il know-how necessario riguardo i principi basilari della raccolta dei dati e dell’analisi statistica.

Il corso si prefigge di:

  •  Fornire elementi conoscitivi di base e avanzati per quanto riguarda
    l’analisi statistica, e di tradurli in approccio pratico tramite l’utilizzo di package di largo impiego (EPIINFO, SPSS);
  • Affrontare i temi riguardanti la creazione di un database ai fini
    dell’analisi statistica e l’applicazione della statistica per finalità
    descrittive e inferenziali (analisi bivariate e multivariate, analisi di
    sopravvivenza).
  • Le spiegazioni teoriche sono sempre accompagnate da esercitazioni
    pratiche che consentano di impostare correttamente le analisi e
    interpretare nel modo giusto gli output prodotti.

Argomenti

Gli argomenti specifici del corso sono:

  •  La creazione di un database ai fini dellʼanalisi statistica: la
    definizione delle variabili;
  • Gli errori più comuni;
  • Creare un database: esercitazione pratica;
  • Le operazioni più comuni sulle variabili: categorizzazione,
    riclassificazione;
  • Le statistiche descrittive e le analisi grafiche;
  • Principi di inferenza statistica: valori di p e intervalli di
    confidenza;
  • La distribuzione normale;
  • Guida allʼuso dei principali test statistici parametrici e non
    parametrici;
  • Il test t di Student per dati non appaiati e il test di Mann Whitney;
  • Il test t di Student per dati appaiati e il test di Wilcoxon;
  • Il test del chi-quadrato;
  • La regressione lineare;
  • Analisi multivariate: regressione multipla, regressione logistica;
  • L’analisi di sopravvivenza;
  • Esercitazioni pratiche sull’uso dei test statistici.

SPERIMENTAZIONI CLINICHE CONTROLLATE, GOOD CLINICAL PRACTICE E LETTURA CRITICA DEGLI ARTICOLI SCIENTIFICI

L’ANALISI STATISTICA DEI DATI E L’USO DI PACKAGE COMMERCIALI

METODOLOGIA DELLA RICERCA CLINICO-EPIDEMIOLOGICA OSSERVAZIONALE

UTILIZZO DEI GRANDI DATABASE E DEI DATI AMMINISTRATIVI AI FINI DI ANALISI CLINICO-EPIDEMIOLOGICHE

VALUTAZIONE DEI RISULTATI CLINICI, SOCIALI ED ECONOMICI DELL’ASSISTENZA: L’OUTCOMES RESEARCH

REVISIONI SISTEMATICHE E METANALISI

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